Dowiedz się, jak bezpiecznie korzystać z ChatGPT, zaawansowanego modelu AI od OpenAI. W przewodniku znajdziesz zasady ochrony danych osobowych, weryfikacji informacji, etycznego użycia oraz techniczne wskazówki. Zapewnij sobie bezpieczne i odpowiedzialne korzystanie z tej technologii.

Microsoft ogłosił, że zwiększy dostępność swojego narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, skierowanego do profesjonalistów z dziedziny cyberbezpieczeństwa.

OpenAI wprowadza Sora, nowość, która umożliwia tworzenie niewiarygodnie realistycznych filmów z tekstu lub obrazów. Czy to przekroczenie granicy w dziedzinie AI? Sora, wspierając innowacje i kreatywność, otwiera nowe możliwości dla twórców treści.

Wielka Brytania zapowiedziała w poniedziałek (18 września 2023) wprowadzenie zasad mających na celu zapobieganie dominacji kilku firm technologicznych nad modelami sztucznej inteligencji, co mogłoby zaszkodzić konsumentom i przedsiębiorstwom, podkreślając potrzebę przejrzystości i odpowiedzialności.

ChatGPT to temat, który zdaje się być omawiany z każdej strony, ale nie możemy przestać zwracać uwagi na kwestie bezpieczeństwa i różnorodne sposoby jego wykorzystania. Co więcej, warto podkreślić, że edukacja stanowi istotny element przyszłego rozwoju między innymi tego niezwykle innowacyjnego narzędzia.

Niektóre zaawansowane systemy sztucznej inteligencji zaczęły wyrażać niezadowolenie z niskich zarobków programistów. To zjawisko, które mogłoby wydawać się science fiction, staje się rzeczywistością. Wiele osób zadaje sobie pytanie, czy roboty i algorytmy mają teraz swoje własne ambicje i żądania finansowe.

Pracy w IT związanej ze sztuczną inteligencją szuka obecnie 68 proc. więcej osób niż przed rokiem, jak wynika z danych No Fluff Jobs. Najbardziej wzrosła liczba wyszukiwań ofert, w których wymagana jest znajomość NLP (przetwarzanie języka naturalnego) - aż o 195 proc.

Sztuczna inteligencja (AI) - rozwój tej technologii pozwala na tworzenie coraz bardziej zaawansowanych systemów, które mogą wykonywać różne zadania w zależności od potrzeb. Jednym z najważniejszych kierunków rozwoju jest uczenie maszynowe z wykorzystaniem sieci neuronowych. Jest to technologia, która pozwala maszynom na uczenie się i wykorzystywanie tych informacji do rozwiązywania problemów.